Profile

Expériences Professionnelles

Data Analyst · Airbus Atlantic / Sopra Steria

Français & Anglais

Depuis février 2025

  • Développement, test, industrialisation et déploiement de flux de traitement de données pour la gestion des commandes et des ordres de production
  • Design de nouveaux dashboards et amélioration de ceux existants
  • Participation à un groupe de travail en tant qu’experte PowerBI afin de défnir l’état de l’art
  • Formation sur les sujets connexes du projet : UX/UI Design, Figma

PowerBI, Microsoft Azure, PySpark, Pandas, Databricks, SCRUM

Data Analyst · Thales Alenia Space / Sopra Steria

Français & Anglais

Mai 2023 à janvier 2025 (1 an ½)

  • Développement de flux automatisés de traitements de données et design de dashboards adaptés à différents domaines métiers : achats et stocks, ligne de production
  • Animation d’ateliers pour recueillir les besoins client
  • Formation des utilisateurs finaux aux nouveaux outils déployés
  • Encadrement et formation des développeurs juniors
  • Standardisation des méthodes de développement et de déploiement : méthode SCRUM, factorisation de code, définition d’une architecture
  • Obtention des certifications dataiku “Advanced Designer” et “ML Practitioner”

PowerBI, Dataiku, NumPy, SQL, SCRUM

Consultante Data & IA · Solutec

Français

Novembre 2022 à avril 2023 (6 mois)

  • Autoformation sur des outils de visualisation de données
  • Formation à différentes méthodes de gestion de projets

PowerBI, SCRUM, SaFE, NumPy, Pandas

Ingénieur IA Embarquée · Thales Alenia Space

Français & Anglais

Septembre 2021 à octobre 2022 (alternance, 1 an)

  • Sélection et comparaison des performances de réseaux de neurones de l’état de l’art sur différents types de cartes électroniques
  • Entraînement d’un réseau de neurones convolutif pour la détection d’objets sur des images satellites
  • Formation des concepteurs de cartes embarquées aux notions d’IA
  • Autoformation aux basiques de l’électronique embarquée

Keras, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, C

Data Analyst · IRIT / Université de Floride

Français & Anglais

Juin à août 2021 (stage, 3 mois)

  • Réalisation et comparaison de modèles de prédiction de comportements utilisateurs par méthodes statistiques et deep learning

Scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, NumPy, Pandas, Matplotlib, SQL

Compétences

Data

Dataiku, NumPy, Pandas, PySpark, SQL

Visualisation

PowerBI, Qlik

IA

Keras, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn

UX/UI Design

Figma, Maze

Maths

Algorithmes, graphes, statistiques, Matlab

Softskills

Communication, créativité, pédagogie

Langues

Expérimenté : Français (langue maternelle), Anglais (Linguaskill 180+)

Intermédiaire : Allemand (B1)

Notions : Italien, Russe, Chinois

Études

Diplôme d’Ingénieur en Sciences du Numérique

Spécialité Images et Multimédia, contrat de professionnalisation

2019 à 2022, ENSEEIHT, Toulouse

Classe Préparatoire MPSI / MP

2017 à 2019, Lycée Clemenceau, Nantes

Baccalauréat Scientifique, mention Très Bien

2017, Lycée Notre-Dame d’Espérance, Saint-Nazaire

Engagements Personnels

Théâtre d’improvisation : actrice et responsable communication

Association audiovisuelle de l’ENSEEIHT (TVn7) : membre, responsable communication et organisatrice de prestations rémunérées

Tutorat d’étudiants étrangers ou en difficulté